alpha app，亦称alpha法律智能操作系统app，是一款功能卓越的法律检索工具与律师办公平台。它将律所管理、法律大数据和专业服务完美结合，专为移动办公环境优化设计，操作简便、重点突出、提醒及时，随时随地与团队保持同步，并能与其他应用程序协同，拓展更多功能。
alpha法律智能操作系统app专注于律师执业中的案件管理、文档管理、客户管理三大核心工作模块，将可视化、大数据和人工智能三大前沿技术融入每个模块，提升律师专业判断的准确性，实时反馈团队成员的参与度，增强客户对法律服务的满意度。
alpha法律智能操作系统app的管理模块包括：律所管理、项目管理、项目模板和文档管理，使法律人实现多人高效协作办公，确保法律服务的专业品质。在这里用户可以体验到标签化（智能化）阅卷，标签化帮助挖掘事实细节，智能识别，无需手动摘抄，轻松摘录证据原文，标签筛选分类，无需使用便利贴，系统管理编排材料。
值得一提的是，Alpha借助大数据技术将案例库、法规库和司法观点库全部关联并打通，帮助使用者一键生成各类Excel检索报告和word检索报告。系统还具有强大的团队协作功能，多维度的管理类报表功能助律所高效管理团队，还可以通过丰富的流程部署来实现对案件的标准化管理，确保案件的高质量高效率推进。
为了保障客户满意度，alpha法律智能操作系统app将可视化、大数据和AI技术融入每个模块当中，让这三个元素充分发挥科技带来的无限便捷和效率，让用户更放心地使用。这样用心的一款应用，有需要的用户就快来下载吧！
软件优势
1. alpha法律智能操作系统提供全方位的专业、协同与管理解决方案。
2. 信息更加安全，拥有国际权威安全认证，特色先进加密技术保障。
3. 大数据分析案件，海量裁判文书和法律法规，领先的法律检索体验。
4. 高效协作，深度整合各类协作工具，助力案件管理简洁高效，极致服务，重视每一位用户的体验，最快速度解决问题。
alpha法律智能操作系统一年多少钱？
两年十万元。根据查询alpha系统官网显示，alpha系统收费是两年十万元。具体可以咨询app上的客服了解更多信息。
alpha法律智能操作系统有啥作用？操作方法有哪些？
Alpha法律智能操作系统是一种通过人工智能和机器学习技术，为律师、企业管理者和法律团队提供的智能自助服务系统。它可以自动分析用户输入的文本，然后根据该文本提供有效的建议和信息。它还可以自动地收集、组织和管理用户的文书，并提供丰富的搜索功能。
它包含了高达300多万件的法律法规，涵盖了法律、行政法规、司法解释、司法指导文件等众多层面，系统每天都会对各个领域的相关法律条文进行检索并更新。另外系统还包含1.4亿份裁判文书，且文书数量在以每天数万份的幅度新增，做到了与全国各地的法院保持同步。
1. 进入Alpha法律智能操作系统，点击“开始”按钮，即可开始使用其功能。
2. 系统可以自动地对法律文本进行分析，并且可以根据用户的要求提出法律建议。
3. 在使用过程中，用户可以根据实际需要，自行设定法律文本分析及推理的细节。
4. 最后系统将根据用户设定的参数，生成可以供用户使用的法律结论和建议。
按功能来说
1. 使用频率最高的是工具，用它完成案件检索，类案分析，对专题案件形成检索报告完成分析；
2. 工作台，所有案件都在系统里建档，在手机端和电脑端完成同步更新，随时随地找到需要的案件材料；
3. 线上法学院常有分享，全国各地的ALPHA校友在线分享其独到的经验和技巧；
4. 新推出的证据智能系统还未尝试使用。
邀请码怎么获取？
邀请码是在开通之后由系统管理员统一发放。
法律检索全流程指南
客户找律师谈案件，常已与多家律所多位律师进行过多次沟通与询价。为了拿下案件，似乎低价竞争成了唯一出路。
曾有一客户因涉嫌生产、销售有毒、有害食品罪被警方立案侦查。会谈结束后两小时，决定委托我们，并告知在见面前已经去了4家律所。
这4家律所原最高报价为20万元，而笔者团队就本案在一审阶段收取的律师费用是38万元。为什么能够以原最高报价近两倍的价格成交呢？这应当归功于法律检索用的妙，用可视化的方式把专业能力有形化。咨询前团队便制作了一份《接案报告》，第一时间向客户进行展示，最终打动了客户的心。
可见如果懂得“借助工具为专业赋能、运用技术为法律赋能”，律师就可看到另一番场景。
第一部分 法律检索的全流程应用思维
法律检索技能可以帮助快速定位关键信息，运用得当，更可促成法律服务成交，提高案件办理质量（如快速发现案件争议焦点、确定案件办理思路、影响案件承办结果等），提升客户满意程度。
那么如何才能让法律检索充分发挥其效用呢？
本文将从“委托--办案--结案”三个阶段，向大家全面介绍法律检索在律师办理案件过程中的应用。
第二部分 法律检索在委托阶段的应用
委托阶段的法律检索是日常工作中常常被忽略的场景，不少律师可能会想：案件还没有接受委托就需要进行法律检索吗？答案是肯定的。
只有把法律服务做到前面，才能够从日趋激烈的竞争中脱颖而出，提升案件委托成交率。法律检索在此阶段的应用有以下四个方面。
应用一：基本把握案件诉讼策略
在与客户进行谈案时，从客户表述中可以归纳出案件的基本事实，从而明确民事案件的纠纷类型。如果是刑事案件，我们可以直接从《拘留通知书》中明确涉案的罪名。
以“案由”这一检索维度进行检索，可以找出此类案件的过往判例，使用 Alpha 的案情检索功能，还可以用归纳出的案件基本事实直接进行类案检索，Alpha 会根据案情描述自动匹配相应的案由和关键词，并推荐符合条件的类案结果。
通过对过往判例进行研究与梳理，可以基本把握这一类案件的诉讼策略。
Alpha 案情检索结果截图
应用二：对诉讼策略进行可行性分析
在初步拟定诉讼策略之后，通过对检索出的类案进行拆解性研究，明确法官对该类案件争议焦点的归纳特点、对拟采取诉讼策略的支持率，再进一步分析出支持的原因以及不支持的理由。
通过上述分析，我们就可以得出可行性分析结论。在与客户会谈过程中，如果客户看到我们能够对其他律师提供的诉讼策略进行可行性分析，他们自然会觉得我们的专业水平更高，从而提高客户认可度。
应用三：预测审理期限与承办法官
在确定案件审理法院之后，通过设定“案由”与“法院”这两个检索维度，检索出某一法院审理该类案由已公开的全部裁判文书。
使用 Alpha 数据库检索结果“可视化”功能，可以直接查阅案件审理期限的分布情况以及承办法官审理该案由案件的数量排名。比如在检索广州市中级人民法院审理租赁合同纠纷案件时，Alpha 直接生成下列两份图表：
Alpha 检索结果可视化
看到这个 Alpha 大数据可视化图表之后，律师可以告诉客户：“这一类案件一般审理期限在31-90天，我们这个案件预计要花61天左右”；以及：“我们这个案件可能由肖逸思、柳玮玮、郑怀勇、刘卉、黄春成这几位法官审理”。
委托阶段主动告知客户这些信息，可以解答客户日常询问的两大问题(案件要审理多久、案件可能由谁审理)，也可以极大提升客户体验。
过去是人工统计，借助Excel表格对若干份裁判文书进行统计，得出一般规律，最终实现对审理期限与承办法官的预测。
人工统计的方法是：
①审理期限：将裁判文书中的“起诉日期或立案日期”以及结尾落款处的“裁判时间”进行比对；
②承办法官：对裁判文书结尾落款处的“审判人员”进行查阅，并统计数量。
应用四：预测刑事案件的刑期以及民事案件的胜负
实现有效预测的基础是通过法律检索找到借鉴参考意义比较大的同类案例，所以需要先明确哪些同类案例是属于有价值的判例，一般包含以下5类：
①同一法官审理的同类案件；
②同一法院审理的同类案件；
③相同地域法院审理的同类案件；（一般为同一地级市）
④上级人民法院审理的同类案件；（包含中院、高院、最高院）
⑤指导案例与公报案例。
经过不断摸索与修正，目前笔者团队对案件结果所使用的预测方法是“大数据分析+法律规定+办案经验”，具体步骤如下：
第一步：“大数据分析”。
即通过法律检索找到借鉴参考意义比较大的同类案例，再以该类判例为标本统计出刑事案件量刑区间分布情况与民事案件胜负率。
第二步：“法律规定”，即结合相关法律规定进行完善。
刑事案件的主要法律规定有《最高人民法院关于常见犯罪的量刑指导意见》以及各个省高院印发的《常见犯罪量刑指导意见的实施细则》等；民事案件的法律规定散落在具体的部门法、司法解释及会议纪要中，如《合同法》《合同法若干问题的解释一、二》等，从具体民事法律关系出发寻找适用的法律规定即可。
第三步：“办案经验”，即通过自身办案经验进行微调。
通过第一步、第二步可以得到较为准确的预测，设置第三步的原因是通过律师自身的办案经验、对法官的研究与了解、对政策的把握等进行微调，最终实现结果预测的高精确性。
举例：一案情为“犯罪嫌疑人甲，多次强奸不满14周岁的幼女后主动投案并如实供述其罪行”的案件，刑期预测的步骤如下：
第一步：进行大数据分析，设置关键词：
①案由：“强奸罪”；
②法院认为：同句包含“多次 奸淫”或“多次 强奸”或“多次 性关系”；
③法院认为：“幼女”。
Alpha 检索结果截图
在设置上述关键词之后，按照上述5类案件找到借鉴参考意义比较大的判例。
假设我们找到100篇判例，则借助Excel表格统计量刑分布情况，得出第一步“大数据分析”的结果：同类案例的平均量刑为6.8年。
第二步：结合法律规定进行调整。
犯罪嫌疑人甲具有自首情节，依据《广东省高级人民法院<关于常见犯罪的量刑指导意见>实施细则》，对于自首情节可以减少基准刑的40%以下，则此时量刑变为4.08-6.8年；再按照上述关键词的设置方法，找到具备自首情节的同类判例进行调整，得出量刑区间为5-6年。
第三步：结合办案经验进行微调。
假设发现承办法官为女性且对强奸罪案件的容忍度较低，并且强奸幼女在当前时期属于严打类型，则通过上述分析，预测结果为5.5年-6.5年。
对案件结果的预测是律师应当掌握的核心技能，也是委托人最关心、最希望得到解答的问题。
律师可以借助邹碧华法官的《要件审判九步法》、最高院刑事审判第三庭的《量刑规范指导案例》及《最高人民法院司法观点集成》等学习资料，进一步研究。
第三部分 法律检索在办案阶段的应用
办案阶段的法律检索是我们运用最多的场景，主要应用有三。
应用一：了解对手
第一：了解对手的业务构成。
在确定对方代理律师之后，可以该名律师的名称及律所作为关键词，检索该律师过往办理的案件，并进行研究，来确定对手的业务构成。
第二：了解对手的专业水平。
检索出对手办理的全部案件之后，重点研究该律师所提主张、该主张是否被法院支持以及支持的概率等，了解对手的专业水平。
第三：了解对手可能采取的诉讼方案。
首先以对方当事人、对方代理律师作为关键词进行检索，看是否存在相同案由的案件。
如有相同案由的案件，则在新案件中对手继续沿用过往案件诉讼方案的可能性较大。若无则需检索全国范围内或特定地域范围内同类案件的裁判文书，参考学习其他律师所采取的诉讼方案。
应用二：了解法官
第一：了解法官的性格特点与办案风格。
庭审结束后进行复盘总结有助于记录承办法官的性格特点与办案风格。
如果从未参与该名法官的庭审，还可以在“庭审视频公开网”检索该名法官审理同类案件的庭审视频，对视频进行查看与分析，了解该名法官的裁判风格以及性格特点。
掌握了之后能够辅助律师进行庭审准备，指导庭审发言。如，通过观看过往庭审视频发现某位法官经常打断律师发言，律师在参加该名法官主持的庭审时就应当做到精简发言，避免被频繁打断的尴尬场景发生。
Alpha 庭审视频入口
第二：了解法官对争议焦点的归纳特点与认定规则。
以案由与承办法官作为关键词，检索出该名法官审理该类案件的全部裁判文书。通过对裁判文书中“法院认为”部分进行重点研究，归纳出法官对该类案件常见争议焦点的分析与认定特点。
下图是笔者检索出汽车行业退一赔三的案例，并对争议焦点进行了归纳后的截图，图中标红的部分即是法官归纳的争议焦点。
Alpha 一键生成的裁判文书清单
2016年8月1日最高人民法院《民事诉讼文书样式》实施后，全国各级法院迎来“争点型裁判文书”的改革；目前大部分民事判决书都会对争议焦点进行归纳与分析，给律师分析同类案件争议焦点的归纳特点与认定规则带来了极大的便利性。
应用三：完善自身
第一：拟定诉讼策略。
所谓“知己知彼百战不殆”，在了解对手可能采取的诉讼策略以及法官对争议焦点的裁决习惯后，便可有针对性地抗辩并制定诉讼策略。
从对手可能采取的诉讼策略出发，可以有针对性地辩驳与准备证据；从法官对争议焦点的裁判习惯出发，可以主动向法官明析争议焦点，通过阐明案件事实与应适用的规范，引导法官作出有利裁判。
第二：影响法官自由心证，达到主动引领案件走向的目的。
最高人民法院2018年12月4日发布的《关于进一步全面落实司法责任制的实施意见》第9点明确规定“存在类案不同判可能的案件，承办法官应当制作关联案件和类案检索报告”。
在找出关联案件与类案之后，律师可以主动帮助法官分担工作，先行制作并提交《关联案件与类案检索报告》，让法官能带着这份报告参加合议庭评议或审委会讨论，这是律师影响法官心证、主动引领案件走向的好方法。
第四部分 法律检索在结案阶段的应用
结案阶段的工作重心在于向委托人交付一份满意答卷，并促成再次委托。法律检索在该阶段的应用有以下三个方面。
应用一：对比突出办案效果
当事人常常对于律师的工作成果无法充分感知，此时可借助法律检索用对比突出的方法来体现办案效果，提升委托人满意程度。
如：某个贪污罪案件，涉案金额为200万元，当事人被判处5年有期徒刑，委托人不满意。在碰到该类情况时，律师就可以检索出三类案例进行比对：
第一：以“贪污金额”、“贪污罪”作为关键词，检索出贪污金额在200万元左右的同类案例，再筛选出量刑更重的判例；以刑期的轻重进行直观比对。
第二：以“五年有期徒刑”、“贪污罪”作为关键词，检索出判处5年有期徒刑但贪污金额少于200万元的同类判例；以涉案金额的多少进行直观比对。
第三：以“贪污金额”、“五年有期徒刑”、“贪污罪”作为关键词，检索出贪污金额在200万元左右且判处5年有期徒刑的同类案例，再筛选出具备更多从轻、从宽情节的判例；以犯罪情节的恶劣程度进行直观比对。
