在当前人工智能（AI）与机器学习（ML）飞速发展的时代，对移动设备进行性能测试显得尤为关键。这能让用户迅速、便捷地了解自家Android手机或平板电脑在Geekbench ML中的机器学习任务执行速度。今天我要向大家推荐的Geekbench ML安卓版软件，正是由享誉业界的硬件性能测试公司Primate Labs倾力打造。该软件在机器学习性能测试领域独树一帜，涵盖计算机视觉和自然语言处理，对现实世界的机器学习任务和应用进行建模，全面评估设备的CPU、GPU和NPU在机器学习方面的性能。
Geekbench ML不仅涵盖了现有安卓设备所支持的人工智能测试项目，还通过新增的测试工作负载，为未来安卓机型的人工智能性能提供前瞻性预览。这些新增的工作负载将帮助用户了解自家的安卓设备是否能够更好地支持未来的AI新技术，从而有针对性地进行性能升级。有需要的朋友，可在本站免费下载并体验。
应用特色
【机器学习性能】 可测量设备的机器学习性能，助您了解设备是否已准备好运行最新的机器学习应用程序。您可以直接测试CPU或GPU，或使用Core ML或NNAPI来锻炼神经加速器。
【真实世界测试】 利用计算机视觉和自然语言处理机器学习测试，衡量性能。这些测试基于现实世界机器学习应用程序中的任务，并使用行业标准模型，确保结果与AI应用程序性能相关且适用。
【跨平台】 专为跨平台比较而设计，使用相同的测试和数据集，让您可以跨设备、操作系统和加速器比较机器学习性能。支持Android、iOS、macOS、Windows和Linux。
Geekbench ML 0.6新增三种新类型的工作负载
深度估计：模拟常见相机软件效果，有助于测试相机性能。
风格转移：模拟生成式人工智能在常见用例中的作用，如复制照片风格以创建不同的照片。
图像超分辨率：模拟人工智能驱动的图像增强，提升图像质量。
应用亮点
保证测试结果的可比性和准确性：使用相同的模型和数据集进行测试。
提供多种与计算机视觉相关的测试：包括深度估计、样式转换和图像超分辨率等。
主要测试设备执行机器学习任务的速度：涵盖CPU、GPU和NPU（如果设备支持）的机器学习性能。
更新日志
v0.6版本更新机器学习框架并添加新的工作负载。
如何使用
下载安装：在应用商店搜索并下载Geekbench ML安卓版软件。
运行测试：打开软件，选择需要测试的项目，点击“开始”按钮。
查看结果：测试完成后，查看测试结果，了解设备的机器学习性能。
