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向量单词

回归朴素的词频、分类、排除法背
  • 应用类型:考试学习
  • 应用大小:160.12 MB
  • 标签: 关键词1 向量 关键词2
  • 应用版本:1.2.2
  • 更新时间:2024-10-16
  • 开发商:
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    回归朴素的词频、分类、排除法背单词,力求做到极致,注重全局观和事物之间的相关性。

    词频重视

    我们高度重视词频,对每个单词在日常生活出现的频次进行了详尽的统计。例如“in”一词在日常生活中出现了6.05亿次,海报中的“cat”和“dog”分别出现了1070万次和1050万次,两者频次相近。我们优先记忆高频词汇,这样做既性价比高,又易于获得正反馈,从而保持背单词的动力。同时您可以选择只显示中高频含义,以便于筛选,中低频含义则可以折叠,点击更多即可查看。另外我们还对每个单词进行了词性统计,并在详情页提供可视化数据,方便您进一步了解每个词性下的单词数量分布。

    分类方法

    我们力求穷尽有意义的单词分类,每个分类下包含数十、数百甚至数千个单词。这样的分类不仅让背单词更有节奏感,还能加强词汇之间的关联性。以下是我们的分类方式:

    按事物关系:动物词、植物词、时间词、称谓、食物、服饰、运动、国家地区等。

    按词频:超高频词、高频词、中频词、低频词、超低频词等。

    按词缀词根:-ful、-able、-ious、ment、re-、dis-、-er、ex-、up-等。

    按词性:名词、动词、数词、量词、代词、连词、叹词、形容词等。

    其他:词态、派生词、组合词、缩写词、超简单词等。

    全局感和事物的相关性

    我们特意让用户看到全局,意识到单词的实用性——语言本身就是对生活的描述。在宏观层面无论是词频还是分类,都是一条条无形的线将单词串联起来,形成一个网络,使记忆更加高效。在微观层面词向量球充当了网络的角色,展现了单词之间的相关性。例如当你看到“大海”时,自然会联想到“沙滩”、“轮船”、“鱼”、“水”。在应用中您可以拖动点击词球,转移到另一个词。

    排除法

    通过前面的介绍,相信您已经对排除法有了不少思路。我们摒弃了各种背单词的形式化功能,没有每日任务,也没有艾宾浩斯记忆法,让您可以轻松点击、查看,随手勾掉已掌握的单词,将注意力转移到下一个单词上。应用会默默记录您已查看的单词,帮助您逐渐缩小生词范围,让生词逐渐变得熟悉。这种方式更符合现实规律,就像在现实生活中认识人一样,不是猛盯着一个人看,而是通过一个个具体的事件和人与人之间的关系逐渐熟悉起来。

    应用特点

    智能词频统计:根据词频智能推荐词汇,提高学习效率。

    丰富分类方式:多种分类方式,满足不同学习需求。

    全局视图:通过词向量球展现单词之间的关联性,增强记忆效果。

    便捷的排除法:轻松排除已掌握的单词,聚焦生词学习。

    如何使用

    启动应用:打开应用,选择您想要学习的分类。

    查看词汇:点击词汇,查看详细解释和例句。

    学习词频:根据词频高低,优先学习高频词汇。

    使用排除法:勾掉已掌握的单词,专注于生词学习。

    回顾复习:随时查看已学过的单词,巩固记忆。

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