game-bg

术中低体温风险预测模型

“围术期低体温高风险患者的识别
  • 应用类型:系统工具
  • 应用大小:17.35 MB
  • 标签: 术中 低体温 风险
  • 应用版本:1.2.5
  • 更新时间:2024-10-16
  • 开发商:
  • 手机扫码下载游戏

    围术期低体温高风险患者的识别,对围术期体温管理具有深远意义。Predictors评分,即预测评分,正是基于黄宇光教授领衔进行的两项国内非心脏手术患者围术期意外低体温的临床流行病学调查成果而创立。这两项研究分别于2013年和2015年开展,其中一项涉及北京地区26家医院,800余例患者;另一项则覆盖全国28家大型三甲医院,3000余例患者。调查结果显示,我国围术期意外低体温的发生率高达39.9%至44.3%。基于这些数据,我们确定了围术期意外低体温的危险因素,并以此为基础,在全国28家医院的数据集上构建了一个低体温预测模型,并使用北京地区26家医院的数据集进行了验证。这一模型最终演变成了术前预测围术期低体温发生率的计算方法——Predictors评分。

    应用特点

    Predictors评分具有以下特点:

    科学严谨:基于大规模临床流行病学调查,数据可靠,结果准确。

    操作简便:评分系统易于理解和应用,能够快速评估患者围术期低体温风险。

    针对性强:针对我国非心脏手术患者的实际情况,具有较强的实用性。

    如何使用

    为了有效利用Predictors评分,麻醉医师可遵循以下步骤:

    收集患者信息:包括年龄、性别、体重、手术类型、麻醉方法等。

    计算Predictors评分:根据患者信息,按照评分标准计算总分。

    评估风险:根据计算出的总分,判断患者发生围术期低体温的风险等级。

    制定保温措施:针对不同风险等级,采取相应的保温措施,确保患者体温稳定。

    希望通过深入了解Predictors评分,广大麻醉医师能够提高对患者围术期意外低体温的认识,加强体温管理,落实保温措施,持续提升麻醉质量,保障患者安全。

    展开全文

    游戏图片

    游戏视频