这一方案足够简单，但它得出的云反馈绝非是直截了当的。这是最近根据来自7个国家的14种不同的大气环流模型对一种全球变暖现象所预测的云反馈的比较的重要发现。该项研究是由包括设在石溪的纽约州立大学的罗伯特•西斯（RobertCess）和19名其他的大气科学家在内的一支国际科学家队伍进行的。
在西斯的研究中，为了节省费用昂贵的计算机使用时间，这些模型不采用通常用作气候变化模拟的CO2模型进行计算，而代之以引入一种代替的方法，先是将输入到这些模型中去的观测到的海洋表面温度降低2℃，以提供一种基准的参考气候，然后再均匀地将这一温度提高4℃，接下来对这些模型加以处理以产生一种能得到这样一种温度的强制力。最后得到的模拟是在一段为期仅几个月的时间内（而不是约50年）进行的，采用7月份的气候条件以排除因有雪和冰的存在而引起的反馈过程。西斯和他的同事们想在他们引入低温天体和海洋的复杂情况之前，将大气反馈隔绝起来。
云反馈系根据由地球辐射聚集试验数据的处理方法得到的启示而测定的：研究小组分别将在对基准气候受干扰的气候进行模拟期间测得的晴天和多云天气的数据加以平均，将由一种模拟到下一种模拟得到的云对气候系统的影响加以比较，从而对14种模型中的每一种得出一个云反馈值。
