人工智能的前景如何？最近，KDnugget在GoogleTrends上对比了几个相关的关注度，对大数据、机器学习、人工智能、数据科学和深度学习进行排名。人工智能5年来首次取代了大数据的榜首位置。昌平电脑培训认为一项来自SoftServe的报告也显示，62%的大中型企业希望在未来两年内用上机器学习技术。
人工智能已经成为那些有远见公司的必争之地，科技巨头纷纷打出重拳以努力吸引能够真正引领人工智能技术潮流的人才，并通过开源技术和测试平台、或提供智能接口抢占先机：Facebook致力于打造世界上最好的AI实验室，Google掀起并购狂潮，苹果瞄准数字标牌应用，为中国互联网扛旗的BAT也纷纷在人工智能领域布局落子。
数据、算法和计算能力是人工智能的核心，在这几方面巨头们天然地具有优势，但这不意味着后来者就没有机会。
虽然人工智能技术距离人们想象中的样子还很远，但在某些领域，人工智能已经通过实用的方式完成了封装。对于许多技术人员来说现已经没有必要从头开发深度学习、计算机视觉或自然语言组件。只要下载一个开源软件包，将其整合进自己的系统中，再进些一些修改。
探索研究新技术非常重要，但对于更多的企业人工智能团队，短期的重点应该是如何更好地利用现有的技术，并将之转化为可以服务于企业和人们生活的应用与服务，来推动实现人工智能普及化的进程。
可以想象2017年人工智能带给我们的不只是更多技术上的惊喜，也会有越来越多的应用点落地进入到我们的生活。
人工智能的前景如何？请别再问了，特别是作为技术人的你，因为总归是要跟上这个浪潮的。以前人的经验为借鉴，不迷茫不慌张，努力把理念落实成每一行代码吧。
