在机器学习（Machine Learning，简称ML）领域和电子游戏中，虽然直接的联系不是非常常见，但通过应用AI技术的游戏确实存在，并为玩家提供了独特的体验。不过若要谈论最佳ML游戏或者哪些策略游戏值得玩，我们更多是从使用AI算法改进游戏内容或玩家体验的角度出发。以下是一些利用AI和策略元素结合而值得一试的游戏推荐：
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《文明6》（Civilization VI）
- 这是一个经典系列，以其深度的战略性和历史主题著称。在《文明6》中，AI对手会根据你的决策调整自己的行为模式，包括经济、科技和外交策略等，这使得每次游戏体验都充满变数。
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《星际争霸II》（Starcraft II）
- 虽然已经推出多年，但《星际争霸II》的AI对战仍然非常精彩。游戏中的AI会根据玩家的行为进行学习，从而调整战术和策略。
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《英雄联盟》（League of Legends）
- 《英雄联盟》中内置的AI训练系统使得游戏内的角色能够模拟出复杂的人类决策行为。虽然这主要针对游戏角色而非环境或规则，但仍然展现了AI在即时战略游戏中应用的强大之处。
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《Dota2》
- 类似于《英雄联盟》，《Dota2》也有着强大的内置AI系统来训练游戏中的非玩家角色（NPC），帮助新手和自定义赛事的进行。这些AI能够学习并适应策略对抗。
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《我的世界》（Minecraft）
- 虽然这个开放式沙盒游戏在传统意义上并不以策略为核心，但通过MOD（用户自制内容）社区的支持，《我的世界》中可以加入各种AI系统和复杂机制，让玩家构建自己的智能生物群落或挑战。
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《坦克大战》（Tank Game）
- 一些更小众的游戏如《坦克大战》，虽然其AI可能不如上述游戏那么先进，但仍然展示了AI在实时策略游戏中的基本应用。玩家需要制定战术来击败不断进化的敌方AI。
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《战地风云系列》（Battlefield Series）
- 这些游戏通常包含高度动态的多人对战模式和AI控制的敌人单位。虽然AI不会像《文明6》或《星际争霸II》那样进行复杂的策略调整，但在战斗中能够提供挑战性的对手。
选择这些游戏时，请考虑你对AI与策略融合的兴趣程度，以及你是否更偏爱合作还是竞争性体验。每款游戏都有其独特之处和深度的战术层面对玩家而言是值得一试的。
